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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de busca compuestos de múltiples palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos a menudo que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad quiere decir que este tipo de términos de búsqueda más largos están considerablemente más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar muy difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea comprar un teléfono? ¿Busca información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las búsquedas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.

Comprender cómo marcha Ad Tech y cómo cambia es asistir a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien también las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por consiguiente, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a revisar el precio de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática basándonos en los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.

¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Da más eficacia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- También deja advertir de forma automática los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente usando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva mucho tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etc.

No obstante, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, a menudo, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se emplea la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y resolver problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática de qué forma encontrar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más imprescindible.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son una parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing acostumbra a ser muy incorporado por startups, pero de esta forma también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ansiaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o acrecentar su alcance. Esto es que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, primordialmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. escalado campañas Google Ads Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con el propósito de impulsar el crecimiento.

Actualmente, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. En verdad, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi ineludible que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat on line, los e mails de bienvenida, entre muchos otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, mas hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de hacer viral el contenido.


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